Em 1950, Alan Turing propôs o famoso “Jogo da Imitação”, questionando se as máquinas poderiam se passar por humanos. A partir daí, a IA começou a ganhar forma, com a criação da primeira IA funcional capaz de jogar damas em 1952.
A década de 50 viu um boom de investimentos em IA, resultando em avanços significativos e a criação de subcampos de estudo como o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e o Aprendizado de Máquinas (Machine Learning).
No entanto, a falta de poder computacional e a necessidade de resultados rápidos levaram a um declínio nos investimentos, conhecido como o “primeiro inverno da IA”, entre 1974 e 1980. A década de 80 trouxe um renascimento, com o governo japonês investindo pesadamente no campo.
A IA continuou a evoluir nas décadas seguintes, com o advento da internet e a disponibilidade de dados, permitindo avanços como mineração de dados e lógica probabilística. Hoje, a IA é uma parte essencial de muitas áreas, desde a melhoria da eficiência da cadeia de suprimentos até a otimização de processos industriais e aprimoramento da segurança cibernética.
No entanto, com grandes capacidades vêm grandes desafios. A IA tem sido usada para atividades maléficas e antiéticas, como espionagem e crimes cibernéticos. Portanto, é essencial que sejam criadas regulamentações para controlar seu uso. Ainda assim, a IA tem um potencial incrível para transformar a forma como aprendemos, lidamos com informações e resolvemos problemas.
